package org.example.prevalue;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import org.example.RabbitMQUtils;
import org.example.SleepUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
 * @description: 预取值分发
 * @author: WangBlue
 * @create: 2023-11-26 20:06
 **/
public class preValues {
    /**
     * 介绍
     * 带权的消息分发
     *   默认消息的发送是异步发送的，所以在任何时候，channel 上不止只有一个消息来自消费者的手动确认，
     *      所以本质上是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此缓冲区的大小，、
     *      以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设置「预取计数」值来完成的。
     *   该值定义通道上允许的未确认消息的最大数量。一旦数量达到配置的数量， RabbitMQ 将停止在通道上传递更多消息，
     *      除非至少有一个未处理的消息被确认，例如，假设在通道上有未确认的消息 5、6、7，8，并且通道的预取计数设置为 4，
     *      此时 RabbitMQ 将不会在该通道上再传递任何消息，除非至少有一个未应答的消息被 ack。
     *      比方说 tag=6 这个消息刚刚被确认 ACK，RabbitMQ 将会感知这个情况到并再发送一条消息。
     *      消息应答和 QoS 预取值对用户吞吐量有重大影响。
     *   通常，增加预取将提高向消费者传递消息的速度。虽然自动应答传输消息速率是最佳的，
     *      但是，在这种情况下已传递但尚未处理的消息的数量也会增加，从而增加了消费者的RAM消耗(随机存取存储器)应该小心
     *      使用具有无限预处理的自动确认模式或手动确认模式，消费者消费了大量的消息如果没有确认的话，
     *      会导致消费者连接节点的内存消耗变大，所以找到合适的预取值是一个反复试验的过程，
     *      不同的负载该值取值也不同 100 到 300 范围内的值通常可提供最佳的吞吐量，并且不会给消费者带来太大的风险。
     *   预取值为 1 是最保守的。当然这将使吞吐量变得很低，特别是消费者连接延迟很严重的情况下，
     *      特别是在消费者连接等待时间较长的环境 中。对于大多数应用来说，稍微高一点的值将是最佳的。
     */

//队列名称
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";

    //接受消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
        System.out.println("C1等待接受消息处理时间较短");

        DeliverCallback deliverCallback =(consumerTag,message) ->{

            //沉睡1S
            SleepUtils.sleep(1);
            System.out.println("接受到的消息:"+new String(message.getBody(),"UTF-8"));
            //手动应答
            /**
             * 1.消息的标记Tag
             * 2.是否批量应答 false表示不批量应答信道中的消息
             */
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);

        };

        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");

        });
        //设置不公平分发
        //int prefetchCount = 1;
        //值不等于 1，则代表预取值,预取值为4
        // 不公平分发和预取值分发都用到 basic.qos 方法，如果取值为 1，代表不公平分发，取值不为1，代表预取值分发
        int prefetchCount = 4;
        channel.basicQos(prefetchCount);
        //采用手动应答
        boolean autoAck = false;

        /**
         * 消费者消费消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答true：代表自动应答false:代表手动应答
         * 3.消费者未成功消费的回调
         * 4.消费者取消消费的回调
         */

        // 值得一提的是，basicConsume 的参数中，第三个和第四个参数都是接口，所以需要实现该接口的方法
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,cancelCallback);
    }




}
